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        第三屆上海市大數據社會應用研究會年會分論壇三:破產及重整案件智能化交互平臺:理論、框架和展望 線上會議圓滿謝幕

        [ 作者]: [ 發布時間]: 2020-11-16 [ 來源]:

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        1115日,由上海交通大學凱原法學院、上海交通大學中國法與社會研究院、上海市大數據社會應用研究會聯合主辦的第三屆上海市大數據社會應用研究會年會分論壇三——破產及重整案件智能化交互平臺:理論、框架和展望在云端順利舉行。本次講座由上海市大數據社會應用研究會副會長、上海交通大學中國法與社會研究院副院長楊力作為總主持人,邀請了上海市破產及重整領域的知名管理人、行業協會、學者參與閉門會議并自由發表觀點,力圖為上海地區及全國破產及重整案件智能化交互平臺的研發奠定基礎。

        論壇的第一個專題是“破產及重整類案件管控關鍵問題”,在浦發銀行總行特殊資產管理部資產保全處高級經理徐斌的主持下,上海市破產管理人協會業務培訓與對外交流委員會副主任、上海市金茂律師事務所合伙人黃艷介紹了破產重整面臨程序冗長、交互主體復雜等難點。在面對電商平臺與大量債權人之間的破產糾紛時,債權申報審核系統等技術助力破產流程管控對管理人工作質效的提升與債權人權利的保障皆具有舉足輕重的作用。隨后,上海邦信陽中建中匯律師事務所合伙人、房產領域破產管理負責人楊文珺律師從破產重整中的不動產領域資產和負債兩條主線發散,提出以技術手段明晰不同類型的資產標的以及資產價格認定方式,幫助破產管理人準確評估負債情況,以信息網絡和流程管控的方式集中各類專業中介機構的力量。其次,上海市拍賣行業協會副秘書長崔海樂則針對破產重整類案件可能涉及到的拍賣流程中的難點,分享了上海市高級人民法院和上海市拍賣協會共同開發的“拍輔通”應用程序解決困難的經驗,并進一步提出智能化交互平臺的搭建思路對于推動破產及重整案件管理信息化建設、案件規范化辦理的重要意義。

        論壇的第二個專題是“破產及重整類案件管控核心技術”,在上海交通大學人工智能研究院博士后王晴晴的主持下,阿里巴巴拍賣事業部破產網拍數據專家陳一寧針對破產案件資產債務清償率偏低、資產價值精細化處置難度高等難點,提出利用數據融合、創新、賦能,挖掘破產企業資產的現有價值和潛在價值,提高資產管理變得更加專業化、精細化,進而增加資產回收率的系統設計思路。隨后,華東政法大學刑事法學院講師、上海交通大學凱原法學院博士后劉洋通過介紹人工智能知識圖譜的技術搭建邏輯,提出利用知識圖譜、神經網絡搭建司法領域知識庫提取破產重整類案件處理邏輯,定制案件處理模型,使該模型以更強的計算效果和實用性賦能破產管理。其次,上海交通大學電子信息與電氣工程學院副教授何浩詳細介紹了司法案件的文本處理和分析技術,該技術成為了破產重整程序線下資料線上化、電子化的基石。

        論壇的第三個專題是破產及重整案件智能一體化的管控制度與前沿技術融合,由上海市法學會秘書長袁利平主持。首先,成都理工大學法學院副教授、成都理工大學破產法與企業保護研究中心主任劉寧發言認為提出了破產管理流程管控平臺應加深一體化、多元化、扁平化,實現高效的信息傳送,提高整體的交互的效率,充分實現破產案件可視化管理。其次,華東師范大學法學院副教授、企業合規研究中心主任助理李帥提出了破產重整案件平臺化管理面臨的法律挑戰,包括對破產重整法律制度本身的沖擊和對稅收制度的影響,都應當成為平臺建設應當考慮的因素。隨后,上海翰迪數據服務有限公司商務總監劉源介紹了上海翰迪數據公司科技組基于普惠金融業務痛點開發的區塊鏈賦強公證模塊,并分享了法院精細化執行的深度場景應用平臺搭建經驗與思路。

        嘉賓演講結束后,會議總主持人楊力教授對會議進行了總結,提出本次會議對破產重整案件信息在迭代中建立開放化、模塊化生態、輕量化的高質量應用具有重要啟發意義,尤其為清算重整程序在將來實現要素的有效集成提供了創新性路徑。楊力教授代表上海市大數據社會應用研究會向諸與會嘉賓表示衷心感謝,并期待與各參會嘉賓再享學術盛宴。

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